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neuro-soft

Tools in Use

Womit wir arbeiten

Wir sind an keinen Anbieter gebunden. Für jede Aufgabe wählen wir das Werkzeug, das dafür am besten passt — und begründen die Wahl.

Sprachmodelle

Das Modell ist austauschbar und wird pro Aufgabe gewählt. Wir binden es so an, dass ein Wechsel keine Neuentwicklung bedeutet.

  • Claude

    Anthropic

    Analyse langer Dokumente, Textarbeit und Werkzeugaufrufe in mehreren Schritten.

  • GPT

    OpenAI

    Breit einsetzbares Modell für Text, Auswertung und strukturierte Ausgaben.

  • Gemini

    Google

    Aufgaben mit sehr großen Eingaben sowie Bild- und Textmaterial gemischt.

  • Llama

    Meta

    Offenes Modell für den Betrieb auf eigener Hardware, wenn keine Daten das Haus verlassen dürfen.

  • Mistral

    Mistral AI

    Europäischer Anbieter, offene Modelle, häufig bei Datenschutzauflagen die einfachere Wahl.

Sprache und Ton

Für alles, was gesprochen ankommt oder gesprochen ausgegeben werden soll — auch für das Mikrofon auf dieser Seite.

  • Whisper

    OpenAI

    Gesprochenes in Text umwandeln. Läuft wahlweise als Dienst oder auf eigener Hardware.

  • ElevenLabs

    ElevenLabs

    Text als Sprache ausgeben, etwa für Telefonassistenten.

  • Deepgram

    Deepgram

    Transkription in Echtzeit, wenn das Ergebnis schon während des Sprechens gebraucht wird.

Eigene Daten

Damit ein Modell mit Ihren Unterlagen arbeiten kann, müssen diese durchsuchbar abgelegt sein. Dafür sind diese Werkzeuge da.

  • pgvector

    PostgreSQL

    Ähnlichkeitssuche direkt in der Datenbank, die ohnehin schon läuft.

  • Qdrant

    Qdrant

    Eigenständige Suchdatenbank für große Dokumentbestände.

  • LlamaIndex

    LlamaIndex

    Dokumente einlesen, zerlegen und für die Suche vorbereiten.

  • Unstructured

    Unstructured

    PDF, Word und Scans in sauberen Text überführen — meist der mühsamste Schritt.

Entwicklung

Womit wir bauen. Steht hier, weil es die Geschwindigkeit erklärt, mit der wir liefern.

  • Claude Code

    Anthropic

    Entwicklung im Zusammenspiel mit dem Modell, direkt im Projektverzeichnis.

  • GitHub Copilot

    GitHub

    Vorschläge während des Schreibens von Quelltext.

  • Cursor

    Anysphere

    Editor mit Modellanbindung für größere Umbauten.

Bild und Video

Nur dort im Einsatz, wo Bildmaterial Teil der Aufgabe ist — nicht als Selbstzweck.

  • Stable Diffusion

    Stability AI

    Bilderzeugung auf eigener Hardware, wenn Motive nicht nach außen dürfen.

  • Midjourney

    Midjourney

    Bildentwürfe für Gestaltung und Konzeptarbeit.

  • Runway

    Runway

    Videoerzeugung und Videobearbeitung.

Betrieb und Anbindung

Was dafür sorgt, dass eine KI-Anwendung im Alltag verlässlich läuft und nachvollziehbar bleibt.

  • n8n

    n8n

    Abläufe zwischen Systemen verknüpfen. Auf eigener Hardware betreibbar.

  • Langfuse

    Langfuse

    Protokollieren, was das Modell gefragt und geantwortet hat — Grundlage jeder Fehlersuche.

  • Supabase

    Supabase

    Datenbank, Anmeldung und Dateiablage für die fertige Anwendung.

  • Docker

    Docker

    Anwendungen so verpacken, dass sie überall gleich laufen.

Diese Liste bewertet keine Anbieter und stellt sie nicht gegeneinander. Sie sagt nur, wofür wir welches Werkzeug einsetzen. Welches in Ihrem Projekt zum Zug kommt, entscheiden Datenlage, Datenschutzauflagen und Budget — nicht die Werkzeuge, die wir am längsten kennen.

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