Die Hürden

Die Entwicklung der Software besitzt in zwei Feldern zu lösende Aufgabestellungen, die derzeit zur Lösung anstehen:

Erstens ist das die Problematik der Datentests. Generell sind alle Daten des Systems für die Vorbereitung der Verarbeitung in der LRC-cpu kryptisch für den Menschen und nur schwer zu lesen. Aus diesem Grund müssen unbedingt grafische Anzeigeoptionen geschaffen werden, die nahe an Echtzeit die Systeme auswerten und die Daten zur Anzeige bringen. Wissenschaftler müssen Auswertungsfehler des Systems erkennen können, um durch Eingabe von neuen Parametermatritzen und Skalarfeldern Abhilfe zu schaffen und das System zu beschleunigen.

Die Lösung des Problems ist die Arbeit in virtuellen Systemen, die Mitarbeitern den Vergleich der LRC-Arbeit mit eigener Arbeit erlauben und mit Korrekturen die Software lernen lassen.

Zweitens müssen die Nutzung der LRC-Technik bestehende KI-Systeme mit APIs an den neuralen Kernel angeschlossen werden. Hier werden Entscheidungen vernetzt und haben eine große Auswirkung auf die Handlung des Systems. Für die Auswertung muss also erreicht werden, dass im Prozess der Bearbeitung Daten aus dem System herausgegeben werden können, die unbedingt extern verarbeitet werden müssen. Es kann sein, dass zur Durchführung dieser Auswertungen externe und sehr schnelle Computer eingesetzt werden müssen. Aus diesem Grund werden bestehende Lösungen vernetzt, die bereits auf bestehenden Serverfarmen rechnen.

Sind allerdings Fehlerquellen einmal eruiert, können Sie leicht durch Veränderung der Systemparameter  gelöst werden. Analysesysteme müssen zudem nicht ständig parallel zum System gefahren werden, sondern werden immer nur dann eingesetzt, wenn die Performance getestet wird und das System auf seine Weiterentwicklung überprüft wird.